YouTube Fake-Views-Checker
Füge den Link zu einem YouTube-Kanal oder Video ein. Nach wenigen Sekunden siehst du, ob Views, Likes und Kommentare nach echtem Publikum aussehen. Praktisch, bevor du einen Creator für Werbung bezahlst.
- Bis zu 50 aktuelle Videos, bis zu 300 Kommentare und ihre Autoren
- Jeder Kanal wird mit seinen eigenen Videos und seiner Kategorie verglichen
- Zu jedem Befund gibt es die Zahl und den üblichen Bereich
Was wir prüfen
Eine einzelne Zahl beweist selten etwas, deshalb schauen wir auf vier Gruppen von Signalen. Für ein hohes Risiko braucht es mindestens ein starkes Signal. Für das höchste Urteil braucht es starke Signale aus verschiedenen Gruppen.
Kanal
Views über die gesamte Laufzeit pro Abonnent, wie unterschiedlich die Videos laufen, plötzliche Sprünge bei den Views.
Videos
Likes und Kommentare pro View und wie stark sie von Video zu Video schwanken. Echtes Publikum ist ungleichmäßig. Gekauftes Engagement ist meist auffallend gleichmäßig.
Kommentare
Wiederholte Vorlagen, Lob ohne Inhalt, Kommentare in einer anderen Sprache (bei russischsprachigen Kanälen), Häufungen innerhalb von 10 Minuten. Ein Sprachmodell liest außerdem eine Stichprobe und zählt die Kommentare zum Video selbst.
Kommentatoren
Wie neu die Konten sind, ob viele im selben Monat angelegt wurden und wie viele aus Ländern mit Klickfarmen kommen (bei russischsprachigen Kanälen).
So liest du den Score
| 0-24 | Keine Anzeichen für gekauftes Engagement |
| 25-49 | Engagement wirft Fragen auf |
| 50-74 | Hohes Risiko für gekauftes Engagement |
| 75-100 | Sehr wahrscheinlich gekauftes Engagement |
Kleine Abweichungen allein führen nie zu hohem Risiko. Kanäle mit weniger als 10.000 Abonnenten oder zu wenigen Videos bewerten wir nicht, weil die Daten für ein faires Ergebnis nicht reichen.
Was das Ergebnis bedeutet
- Wir sehen nur öffentliche Daten. Traffic-Quellen und Wiedergabezeit sieht nur der Kanalinhaber im YouTube Studio.
- Billige Views aus Google Ads sehen von außen ähnlich aus wie gekaufte: viele Views, wenig Reaktionen. Für Werbetreibende ist das Ergebnis vergleichbar.
- Ein Kanal kann ohne Wissen des Inhabers gepusht werden. Im Zweifel frag den Creator nach Screenshots aus dem YouTube Studio.
Methodik
Jeder Check berechnet bis zu 32 Signale aus öffentlichen YouTube-Daten. Jedes Signal hat einen üblichen Bereich. Liegt ein Kanal außerhalb, fügt das Signal die Hälfte oder sein volles Gewicht zum Score hinzu. Als „stark“ markierte Signale können das Ergebnis über „Engagement wirft Fragen auf“ heben. Unten stehen die Schwellen, die wir aktuell verwenden.
Kanal
Views über die Laufzeit pro Abonnentstark
Verdächtig unter 60, sehr verdächtig unter 30. Bei Kanälen unter einem Jahr gelten jeweils die halben Werte. Gekaufte Abonnenten schauen keine Videos.
Streuung der Views zwischen Videosstark
Interquartilsabstand der Views geteilt durch ihren Median. Wir rechnen mit langen Videos, bei Kanälen fast nur aus Shorts mit den Shorts. Verdächtig unter 0,5, sehr verdächtig unter 0,3. Echtes Publikum schaut manche Videos viel häufiger als andere.
Median der Views zu Abonnenten
Verdächtig über 60 % bei Kanälen ab 100.000 Abonnenten oder unter 3 %. Bei Shorts-Kanälen gibt es keine Obergrenze und die unteren Schwellen sind halb so hoch: Die Reichweite von Shorts hängt nicht an den Abonnenten.
Sprung bei den Views
Median der neueren Hälfte der Videos im Vergleich zur älteren, im selben Format (lange Videos oder Shorts). Verdächtig über ×5, sehr verdächtig über ×10.
Weitere Kanal-Checks
Durchschnittliche Views pro Video fast gleich dem Median bei kleinen Kanälen; lange Videos weit vor Shorts.
Videos
Likes pro Viewstark
Ein Median unter 1 % ist verdächtig, unter 0,5 % sehr verdächtig. Für Musik gelten die halben Werte. Sind Kommentare abgeschaltet, gibt das Signal höchstens eine Warnung.
Kommentare pro 1.000 Viewsstark
Ein Median unter 0,5 ist verdächtig, unter 0,2 sehr verdächtig. Je nach Kategorie angepasst: Musik ×0,5, Gaming ×0,8, Nachrichten ×1,2, Shorts ×0,4.
Gleichmäßiges Engagement
Like- und Kommentarraten ändern sich von Video zu Video kaum (Variationskoeffizient unter 0,35).
Runde Zahlen und Widersprüche
Views bleiben knapp über einer runden Zahl stehen, normale Likes bei fast keinen Kommentaren oder umgekehrt, Views verschwinden zwischen zwei Checks.
Ein einzelnes Video
Bei einem Videolink vergleichen wir Views und Engagement mit den Medianen des Kanals.
Kommentare
Wiederholte Kommentarestark
Anteil identischer oder fast identischer Kommentare. Verdächtig über 12 %, sehr verdächtig über 20 %.
Kommentare zum Videostark
Ein Sprachmodell liest bis zu 50 Kommentare und zählt die, die sich auf das Video beziehen. Verdächtig unter 35 %, sehr verdächtig unter 25 %. Wir nutzen es nur, wenn die anderen Signale Zweifel lassen.
Vorlagen von anderen Kanälenstark
Längere Kommentare, deren genauer Text auch auf 3 bis 100 anderen geprüften Kanälen vorkommt. Verdächtig über 5 %. Aktiv, sobald 200 Kanäle in unserer Datenbank sind.
Lob, Zeitpunkt, Sprache, Links
Allgemeines Lob, Häufungen innerhalb von 10 Minuten, Kommentare in einer anderen Sprache (bei russischsprachigen Kanälen), Links und „schreib mir privat“, kaum Likes auf den Top-Kommentaren.
Lateinische Buchstaben in russischen Wörternstark
Anteil der Kommentare, in denen russische Wörter ähnlich aussehende lateinische Buchstaben enthalten. So umgehen Bots Filter und die Suche nach gleichen Kommentaren. Verdächtig über 5 %, sehr verdächtig über 10 %. Ab 20 % solcher Kommentare liegt der Score bei mindestens 50.
Kommentatoren
Konten jünger als 90 Tagestark
Verdächtig über 20 %, sehr verdächtig über 35 %.
Konten aus demselben Monatstark
Der größte Anteil älterer Konten, die innerhalb von 30 Tagen angelegt wurden. Verdächtig über 20 %, sehr verdächtig über 30 %.
Autoren von markierten Kanälenstark
Personen, die wir schon unter Kanälen gesehen haben, die unser Team von Hand als manipuliert markiert hat.
Profile und Herkunft
Leere Konten, Standard-Avatare, dieselben Personen unter jedem Video, Kommentatoren aus Ländern mit Klickfarmen (bei russischsprachigen Kanälen).
So entsteht der Score
- Jedes Signal fügt 0, die Hälfte oder sein volles Gewicht hinzu. Die Summe liegt zwischen 0 und 100. Signale, die wir nicht berechnen konnten, fallen weg: Sie senken die Sicherheit, nicht den Score.
- Ohne mindestens ein starkes Signal mit vollem Gewicht bleibt der Score bei höchstens 49.
- Einige Kombinationen heben den Score auf mindestens 50: derselbe Kommentar unter mehreren Videos (ab 5 Kopien, ab 3 % der Stichprobe, ab 3 Autoren), ab 5 Vorlagen von anderen Kanälen, neue Konten aus Klickfarm-Ländern, weniger als 10 Views über die Laufzeit pro Abonnent bei einem etablierten Kanal, oder wenige Views pro Abonnent zusammen mit sehr gleichmäßigen Views pro Video, oder ab 20 % Kommentare mit lateinischen Buchstaben in russischen Wörtern.
- Ein Mindestwert von 75 („Sehr wahrscheinlich gekauftes Engagement“) gilt nur, wenn Gruppen übereinstimmen. Zum Beispiel wenige Views pro Abonnent, bestätigt durch Signale aus Kommentaren oder von Kommentatoren.
Wann es keinen Score gibt
- Weniger als 10.000 Abonnenten. Ist die Zahl verborgen, nehmen wir den Median der Views langer Videos, bei Shorts-Kanälen den der Shorts; er muss mindestens 2.000 betragen.
- Weniger als 8 Videos, die älter als 14 Tage sind. Neuere Videos und Livestreams zählen bei den Verhältnissen nicht mit.
- Wir konnten weniger als die Hälfte des Signalgewichts berechnen.
- Die Sicherheit ist hoch, wenn Kommentar- und Kommentatorsignale berechnet sind und zusammen mindestens 80 % des Gewichts abdecken.
Daten und Datenschutz
- Wir nutzen nur öffentliche YouTube-Daten: den Kanal, bis zu 50 aktuelle Uploads (gibt es darunter wenige lange Videos, ein paar Seiten mehr), die 100 obersten Kommentare unter drei Videos und bis zu 150 Kommentatorprofile. Bei Shorts-Kanälen nehmen wir für die Kommentare die meistkommentierten Shorts.
- YouTube liefert Kommentare nach Relevanz sortiert. Die Stichprobe enthält deshalb vor allem beliebte Kommentare, und die sind meist echt. Bots weiter unten fallen weniger ins Gewicht, als sie sollten.
- Kommentatoren speichern wir nur als gesalzenen Hash, Kommentartexte landen nicht in den Berichten. Berichte bewahren wir 90 Tage auf. Ein erneuter Check innerhalb von 7 Tagen kommt aus dem Cache.
- Das Sprachmodell läuft auf unseren eigenen Servern. Kommentare gehen nicht an Dritte.
Methodik yt-check-0.7, Stand 4. November 2026. Die Schwellen überprüfen wir an Kanälen, die wir von Hand markiert haben. Der Score schätzt ein Risiko ein und ist kein Beweis.
Brauchst du einen vollständigen Creator-Check?
Yoloco zeigt Zielgruppenqualität, echtes Engagement, Werbehistorie und ähnliche Kanäle auf YouTube, Telegram, VK und Instagram.
Fragen zum Checker
Wie prüfe ich einen YouTube-Kanal auf gekaufte Views?
Füge den Link zum Kanal oder zu einem seiner Videos oben ein. Wir sammeln öffentliche Daten zu den letzten Videos, Kommentaren und Kommentatorprofilen und zeigen einen Risiko-Score mit einer Erklärung zu jedem Signal.
Woran erkennt man gekaufte Views?
Wenige Views über die Laufzeit bei vielen Abonnenten, fast gleiche Views bei jedem Video, sehr wenige Likes und Kommentare pro View, Vorlagen-Kommentare von neuen Konten. Ein einzelnes Signal beweist wenig. Wichtig ist, wenn mehrere in dieselbe Richtung zeigen.
Ist das kostenlos?
Ja, und eine Anmeldung ist nicht nötig. Die vollständige Auswertung mit allen Signalen kannst du per E-Mail bekommen.
Wie genau ist das Ergebnis?
Der Checker ist auf grobe Manipulation ausgelegt: Netzwerke von Kanälen mit gekauften Views und Vorlagen-Kommentaren. Vorsichtiges Nachhelfen bei einem echten Publikum ist in öffentlichen Daten nicht zu sehen, und das behaupten wir auch nicht. Die Schwellen stimmen wir an Kanälen ab, die wir von Hand markiert haben. Der Score ist eine Risikoeinschätzung, kein Vorwurf.
Warum hat ein Kanal keinen Score?
Wir bewerten keine Kanäle mit weniger als 10.000 Abonnenten, weniger als 8 Videos älter als zwei Wochen oder mit abgeschalteten Kommentaren. Was wir messen konnten, zeigen wir trotzdem.
Mir gehört der Kanal und ich bin anderer Meinung
Nutze den Link „Anfechten“ unter dem Ergebnis. Wenn du Daten aus dem YouTube Studio schickst, prüfen wir das Ergebnis von Hand.
Finde Creator mit echtem Publikum
Durchsuche Millionen Kanäle mit geprüftem Engagement und geprüfter Zielgruppenqualität. Kostenlos starten.
Lieber eine persönliche Vorstellung? .