Verificador de views falsas no YouTube
Cole o link de um canal ou vídeo do YouTube. Em poucos segundos você vê se as views, curtidas e comentários parecem de um público real. Útil antes de pagar um criador por um anúncio.
- Até 50 vídeos recentes, até 300 comentários e seus autores
- Cada canal é comparado com os próprios vídeos e com a sua categoria
- Cada resultado vem com o número e a faixa normal
O que verificamos
Um número sozinho raramente prova alguma coisa, então olhamos quatro grupos de sinais. Risco alto exige pelo menos um sinal forte. O veredito mais alto exige sinais fortes de grupos diferentes.
Canal
Views acumuladas por inscrito, como o desempenho varia entre os vídeos, saltos repentinos de views.
Vídeos
Curtidas e comentários por view e quanto mudam de um vídeo para outro. Público real é irregular. Engajamento comprado costuma ser uniforme.
Comentários
Modelos repetidos, elogios genéricos, comentários em outro idioma (canais em russo), picos em 10 minutos. Um modelo de linguagem também lê uma amostra e conta os comentários sobre o próprio vídeo.
Comentaristas
Quão novas são as contas, se muitas foram criadas no mesmo mês e quantas vêm de países conhecidos por fazendas de cliques (canais em russo).
Como ler a pontuação
| 0-24 | Sem sinais de engajamento falso |
| 25-49 | O engajamento levanta dúvidas |
| 50-74 | Alto risco de engajamento falso |
| 75-100 | Muito provavelmente engajamento falso |
Pequenos desvios sozinhos nunca levam a risco alto. Não damos pontuação a canais com menos de 10.000 inscritos ou com poucos vídeos, porque não há dados suficientes para um resultado justo.
O que o resultado significa
- Só vemos dados públicos. Fontes de tráfego e tempo de exibição só o dono do canal vê no YouTube Studio.
- Views baratas do Google Ads podem parecer compradas por fora: muitas views, poucas reações. Para o anunciante, o efeito é parecido.
- Alguém pode inflar um canal sem o dono saber. Na dúvida, peça ao criador capturas de tela do YouTube Studio.
Metodologia
Cada verificação calcula até 32 sinais a partir de dados públicos do YouTube. Cada sinal tem uma faixa normal. Se o canal sai dela, o sinal soma metade ou todo o seu peso à pontuação. Sinais marcados como “forte” podem elevar o resultado acima de “O engajamento levanta dúvidas”. Abaixo estão os limites que usamos hoje.
Canal
Views acumuladas por inscritoforte
Suspeito abaixo de 60, muito suspeito abaixo de 30. Para canais com menos de um ano, os dois limites caem pela metade. Inscritos comprados não assistem aos vídeos.
Variação de views entre vídeosforte
Intervalo interquartil das views dividido pela mediana. Usamos os vídeos longos e, em canais quase só de Shorts, os Shorts. Suspeito abaixo de 0,5, muito suspeito abaixo de 0,3. Um público real assiste a alguns vídeos muito mais que a outros.
Mediana de views por inscritos
Suspeito acima de 60% em canais com mais de 100.000 inscritos, ou abaixo de 3%. Em canais de Shorts não há limite superior e os limites inferiores caem pela metade: o alcance dos Shorts não depende dos inscritos.
Salto de views
Mediana de views da metade mais nova dos vídeos comparada com a mais antiga, no mesmo formato (vídeos longos ou Shorts). Suspeito acima de ×5, muito suspeito acima de ×10.
Outras verificações do canal
Média de views por vídeo quase igual à mediana em canais pequenos; vídeos longos muito à frente dos Shorts.
Vídeos
Curtidas por viewforte
Mediana abaixo de 1% é suspeita, abaixo de 0,5% muito suspeita. Para música, metade desses limites. Com comentários desativados, o sinal só gera um alerta.
Comentários por 1.000 viewsforte
Mediana abaixo de 0,5 é suspeita, abaixo de 0,2 muito suspeita. Ajuste por categoria: música ×0,5, games ×0,8, notícias ×1,2, Shorts ×0,4.
Engajamento uniforme
Taxas de curtidas e comentários quase não mudam de um vídeo para outro (coeficiente de variação abaixo de 0,35).
Números redondos e incoerências
Views paradas logo acima de um número redondo, curtidas normais com quase nenhum comentário ou o contrário, views removidas entre duas verificações.
Um vídeo específico
Para um link de vídeo, comparamos as views e o engajamento dele com as medianas do canal.
Comentários
Comentários repetidosforte
Parcela de comentários idênticos ou quase idênticos. Suspeito acima de 12%, muito suspeito acima de 20%.
Comentários sobre o vídeoforte
Um modelo de linguagem lê até 50 comentários e conta os que falam do próprio vídeo. Suspeito abaixo de 35%, muito suspeito abaixo de 25%. Só usamos o modelo quando os outros sinais deixam dúvida.
Modelos de outros canaisforte
Comentários longos cujo texto exato também aparece em 3 a 100 outros canais verificados. Suspeito acima de 5%. Passa a valer quando a base tiver 200 canais.
Elogios, horário, idioma, links
Elogios genéricos, picos em 10 minutos, comentários em outro idioma (canais em russo), links e “me chama no privado”, quase nenhuma curtida nos principais comentários.
Letras latinas dentro de palavras russasforte
Parcela de comentários em que palavras russas trazem letras latinas parecidas. É assim que bots driblam filtros e a busca por comentários iguais. Suspeito acima de 5%, muito suspeito acima de 10%. A partir de 20% desses comentários, a pontuação fica em pelo menos 50.
Comentaristas
Contas com menos de 90 diasforte
Suspeito acima de 20%, muito suspeito acima de 35%.
Contas criadas no mesmo mêsforte
A maior parcela de contas antigas criadas dentro de 30 dias. Suspeito acima de 20%, muito suspeito acima de 30%.
Autores de canais marcadosforte
Pessoas que já vimos em canais que nossa equipe marcou manualmente como inflados.
Perfis e localização
Contas vazias, avatares padrão, as mesmas pessoas em todos os vídeos, comentaristas de países conhecidos por fazendas de cliques (canais em russo).
Como a pontuação funciona
- Cada sinal soma 0, metade ou todo o seu peso. O total vai de 0 a 100. Sinais que não conseguimos calcular ficam de fora: eles reduzem a confiança, não a pontuação.
- Sem pelo menos um sinal forte com peso total, a pontuação fica em 49 ou menos.
- Algumas combinações levam a pontuação a pelo menos 50: o mesmo comentário em vários vídeos (5+ cópias, 3%+ da amostra, 3+ autores), 5+ modelos vistos em outros canais, contas novas de países com fazendas de cliques, menos de 10 views acumuladas por inscrito em um canal já estabelecido, ou poucas views por inscrito junto com views muito uniformes entre os vídeos, ou a partir de 20% de comentários com letras latinas dentro de palavras russas.
- O mínimo de 75 (“Muito provavelmente engajamento falso”) só vale quando grupos diferentes concordam. Por exemplo, poucas views por inscrito confirmadas por sinais dos comentários ou de quem comenta.
Quando não há pontuação
- Menos de 10.000 inscritos. Se o número estiver oculto, usamos a mediana de views dos vídeos longos e, em canais de Shorts, a dos Shorts; ela precisa ser de pelo menos 2.000.
- Menos de 8 vídeos com mais de 14 dias. Vídeos mais novos e lives não entram nas proporções.
- Conseguimos calcular menos da metade do peso dos sinais.
- A confiança é alta quando os sinais de comentários e de comentaristas foram calculados e cobrem pelo menos 80% do peso.
Dados e privacidade
- Usamos apenas dados públicos do YouTube: o canal, até 50 uploads recentes (se houver poucos vídeos longos entre eles, mais algumas páginas), os 100 primeiros comentários de três vídeos e até 150 perfis de comentaristas. Em canais de Shorts, usamos os Shorts mais comentados.
- O YouTube entrega os comentários por relevância, então a amostra tende a ter comentários populares, que costumam ser reais. Bots mais abaixo na lista pesam menos do que deveriam.
- Guardamos comentaristas apenas como hash com sal, e os textos dos comentários não ficam nos relatórios. Os relatórios ficam guardados por 90 dias. Uma nova verificação em até 7 dias vem do cache.
- O modelo de linguagem roda em nossos próprios servidores. Os comentários não são enviados a terceiros.
Metodologia yt-check-0.7, 4 de novembro de 2026. Revisamos os limites com canais rotulados manualmente. A pontuação estima um risco e não é prova.
Precisa de uma análise completa do criador?
A Yoloco mostra qualidade do público, engajamento real, histórico de anúncios e canais parecidos no YouTube, Telegram, VK e Instagram.
Perguntas sobre o verificador
Como verificar se um canal do YouTube tem views falsas?
Cole o link do canal ou de qualquer vídeo dele no formulário acima. Coletamos dados públicos dos vídeos recentes, dos comentários e dos perfis de quem comenta, e mostramos uma pontuação de risco com explicação para cada sinal.
O que denuncia views falsas?
Poucas views acumuladas para muitos inscritos, views quase iguais em todos os vídeos, poucas curtidas e comentários por view, comentários-modelo de contas novas. Um sinal sozinho prova pouco. O que conta é quando vários apontam na mesma direção.
É grátis?
Sim, e não precisa de cadastro. Você também pode receber a análise completa com todos os sinais por e-mail.
Qual é a precisão?
O verificador foi feito para pegar inflação grosseira: redes de canais com views compradas e comentários-modelo. Um reforço cuidadoso sobre um público real não aparece nos dados públicos, e não prometemos detectá-lo. Ajustamos os limites com canais que rotulamos manualmente. Use a pontuação como estimativa de risco, não como acusação.
Por que um canal não recebeu pontuação?
Não pontuamos canais com menos de 10.000 inscritos, menos de 8 vídeos com mais de duas semanas ou com comentários desativados. Mesmo assim mostramos o que conseguimos medir.
Sou dono do canal e discordo do resultado
Use o link “Contestar” abaixo do resultado. Se você enviar dados do YouTube Studio, revisamos manualmente.
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